Datos académicos
Asignatura impartida en turismo:
Asignatura de Grado:
Asignatura de Master:
Grupo investigación:
Razonamiento aproximado e inteligencia artificial TIC 111
Área de conocimiento:
Departamento:
CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Docencia en grado:
No
Docencia en master:
No
Líneas de investigación turística:
Inteligencia Artificial. Eficiencia energética.
Datos Bibliométricos
(Actualizado: Oct - 2021)
| Citas | 1713 |
| Índice H | 20 |
| Índice i10 | 32 |
Publicaciones
An application of non-linear autoregressive neural networks to predict energy consumption in public buildings.
Gonzaga-Baca-Ruiz, L., Pegalajar-Cuéllar, M. P., Delgado-Calvo-Flores, M., & Pegalajar-Jiménez, M. C.
Energies
Año: 2016 Volumen (Ed.): 9(9) Páginas: 684
DOI:
Principales Proyectos
Jiménez, M.D.C.P. (2018). Analisis inteligente de datos para gestion de la eficiencia energetica en instalaciones distribuidas.
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Año de inicio: - Año finalizacion: -